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数据中心:数据集成的低代码方法

世界已经意识到低代码。

只有十五年的历史, 使工作更智能 在过去的几年里已经非常成熟。它被广泛应用于各行各业、各种规模的组织以及任务关键型企业级软件。

看看 Gartner 的这些数字:

这是非常明显的。低代码对于希望 数字化经营方式。低代码对于构建软件解决方案是必需的,它可以帮助我们更好地连接,帮助我们更高效地工作,并帮助我们更快地交付产品。

低代码是必要的,但它只是拼图中的一块。

应用程序开发是全球各公司都在使用的组织瓶颈 Mendix 低代码平台通过抽象和民主化来解决。但是,软件开发和交付过程中还存在其他瓶颈,我们希望在这些瓶颈上应用低代码理念。阻碍组织数字化转型过程的主要瓶颈之一是数据。

这就是为什么我很自豪地宣布 Mendix最新的颠覆性技术, 数据中心.

数据集成的挑战

频繁且无缝的业务与 IT 协作 是贯穿 Mendix 平台。这种协作的结果是,组织可以更快地做出业务决策,从而更快地采取行动。但如果你想做出正确的业务决策,你需要的不仅仅是协作。你需要正确的数据。

我亲身体验过获取正确数据有多难。我说的“正确”是指正确的规模、正确的来源、正确的粒度和适合业务问题的背景。您为使员工和客户的生活更轻松而设计的每一项数字服务、新业务模式和解决方案……都需要数据。这些数据来自各种来源,您构建的每个新应用程序都会产生新数据。

这就是低代码应用于数据集成领域的样子。

我们发现,构建一个 Mendix 应用程序专用于数据集成。但这个瓶颈不仅限于集成。数据集成问题通常围绕数据管理以及您如何:

  1. 查找数据- 要找到所需的数据,您需要在众多系统和数据存储中寻找出路。即使找到了,您也需要获得对数据的访问权限。
  2. 理解数据——如果您有数据,现在您必须理解它的含义,这可能涉及从筛选令人困惑的属性名称到复杂的数据计算的所有内容。
  3. 使用数据 - 现在,如果您已经提取了正确的数据并且可以理解它,那么您必须在解决方案中使用它。这意味着调用 API、构建集成逻辑和映射数据。然后,您必须将这些数据绑定到 UI 元素并使其适应底层数据源的限制。

例如,您想与 SAP 集成,但即使您获得了凭据和数据,您也不知道如何处理它们,因为每个字段都有难以理解的属性名称。您无法理解它们,更不用说在应用程序中使用它、做出决策或为将来使用而整理它们了。

数据中心:全球首个低代码集成平台

那么Data Hub是如何解决数据集成瓶颈的呢?通过它的两个关键功能:Data Hub Catalog、与Studio和Studio Pro的集成。

目录

Data Hub 的 Catalog 解决了我上面列出的前两个挑战。它使用户能够发现和理解数据。

数据中心目录是一个开放的、基于标准的元数据存储库,使所有用户(包括专业开发人员和公民开发人员)能够在其连接的数据生态系统中发现数据。

我们已经清楚地听到了客户的声音 数据管理 是关键。因此,使用数据目录,您可以描述数据源、分配业务和技术所有权、识别元数据敏感性以及标记数据源,而无需离开目录。

数据中心目录自动注册每个 Mendix 部署的解决方案。此外,使用 Data Hub Connectors,您可以将 Data Hub 连接到非Mendix 数据资源并将其元数据填充到目录中。

想象一下,当你整理来自 Siemens Teamcenter, 树液或其他众多数据源整合为单一的、可搜索的事实来源。

Mendix 平台整合

通过与 Mendix Studio 和 Studio Pro、Data Hub 让曾经难以访问的数据变得触手可及。

在 Studio Pro 中,您可以搜索和查看所需的数据,将其直接拖入域模型,然后开始在应用程序的 UI 和逻辑中使用它。这些新实体称为外部实体,您可以将它们与持久实体一起使用。

无需花时间实现分页、搜索或过滤外部源。一切都在这里。

通过目录和与 Mendix 平台,想象一下您将节省多少时间来构建应用程序。这就是低代码应用于数据集成领域的样子。

范式转变

数据中心 不仅仅是将低代码应用于数据集成。这也是低代码平台的下一步。借助 Data Hub,我们将从讨论系统及其数据转向一个平台,在这个平台上,所有数据都已存在,作为平台的一部分,可以像本地应用程序数据一样访问。这种功能可以帮助您轻松创建高度动态的组件和微服务环境,而不会丢失封装和数据所有权等架构最佳实践。

更重要的是,消除集成瓶颈使您能够更轻松地自动化涉及多个系统数据的业务流程和工作流。如果没有数据中心,大量劳动密集型的集成和维护已经变得难以处理。这就是为什么数据中心在将低代码原则应用于业务流程管理方面如此重要的原因!

但那是另一天的公告😉

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