过去十年，随着优步 (Uber) 或爱彼迎 (AirBnb) 等公司的进入，交通运输和酒店业等行业发生了颠覆性变化。全球服装制造商和供应链提供商—— Lever Style – 已着手成为零售业的同类企业。

然而，与预订司机或住宿不同，服装生产是一个非线性流程，因此颠覆性创新十分困难。此外，Lever Style 凭借比竞争对手更丰富的产品种类脱颖而出。这给价值链的每个环节都带来了更高的复杂性。

为了实现其长期目标，Lever Style 需要更快、更灵活的技术来支持其独特的业务流程。2024 年，他们采用了 Mendix 低代码平台作为多年数字化转型战略的一部分。

Lever Style 已经交付了 10 个低代码应用程序，这些应用程序正在减少手动工作，逐步淘汰遗留系统，并加速 人工智能整合 融入他们的业务流程。

引领变革

Lever Style 是 数字零售的服装引擎。他们为时尚行业的全球知名品牌提供包括技术设计、原型开发、原材料采购和交付物流在内的端到端解决方案。

Lever Style 始终坚持与众不同的做事风格。业内其他公司通常采用低混合、高产量的产品组合，而 Lever Style 则凭借其高混合、低产量的优势，为客户提供更具针对性的产品选择。

Lever Style首席执行官William Tan表示：“我们是一个轻资产、多区域、多品类的业务平台。我们优化品牌间、订单间的业务需求。”

他们的长期愿景是将业务“平台化”。“我们希望成为 现代时尚品牌 “以无缝、全球化和智能的方式创建、测试和扩大服装生产，”Tan 说道。

发生变化的不仅仅是 Lever Style 的业务。不断变化的客户需求、地缘政治关系和监管要求也经常影响着其运营。

Lever Style 在2023年评估了他们的技术格局，发现他们的系统“是数字的，但未数字化”。

多年来，公司已经购置了一些现成的工具（OTS）。然而，由于无法充分满足业务的工作要求，大多数资源没有得到充分利用。

该团队估计，在大多数情况下，他们只利用了这些系统的 10% 到 20%。团队依靠许多不同的工具和微软系统来执行日常工作，而不是 端到端、互联的系统的整合景观。

“我们的流程和效率遇到了一定的瓶颈。我们需要找到更适合我们实际业务运营的解决方案，并能够大规模地提高效率。”Lever Style 的 技术与数字化副总经理梁俊锋表示。

创新平台

为了实现真正的数字化转型，Lever Style 致力于打造一个互联互通的技术网络。在中心，他们需要一个 敏捷、灵活、适应性强的开发平台。

梁俊锋考虑过传统的编程语言，但也看到了潜在的障碍。“Java 是一个非常成熟的技术栈，但它给我们带来了两个挑战。首先，底层标准 并不总是一致的“其次，开发周期和时间线相对固定且较长，”他表示。

2023 年底，梁俊锋评估了 大量低代码平台以提供所需的快速开发能力。Lever Style 与国内外低代码企业进行了概念验证，为其一家服装工厂创建了电子数据库。

供应商们带来了他们的成果——尽管 Mendix 在零售行业中并不那么专业—— 但开发经验和最终产品脱颖而出。

最终，Lever Style基于以下原因选择了Mendix：

• 领导地位 以及在业界的声誉。
• 全球网络 支持和人才。
• 优异的 可视化开发能力.
• 可扩展性 其底层数据库结构。

以数据为中心的数字化转型

2023 年，Lever Style 已经为未来几年制定了多年路线图，或称“数字蓝图”。

“为了有效且高效地扩展规模，我们需要一个能够全面支持我们业务模式的技术栈。这激发了我们今天正在经历的数字化转型。”Tan 分享道。

他将他们的方法总结如下：

• 第1年： 专注于 数据的完整性 并构建他们的数据仓库，汇集来自多个系统的数据并建立单一事实来源作为基础。
• 第2年： 建立内部开发能力并利用描述性数据来实现这些 应用程序更加智能，更具预测性.
• 第3年： 全面拥抱整合数据，结合人工智能和机器学习来提供规范行动并指导其业务的未来。

Lever Style 团队开始与 Mendix 在第二年。与此同时， 人工智能工具正变得越来越主流 并且可以访问。

灵活且适应性强的应用程序

自从与 Mendix 到 2024 年中期，Lever Style 已交付 10 个应用程序，以优化一系列业务流程。

通过 Mendix，他们的团队已成功交付涵盖以下内容的应用程序：

• 供应商关系管理 (SRM)
• 供应商门户
• 面料库
• PDMD 工作区
• 任务引擎
• 整合中心
• 供应链管理 (SCM)
• 帮助中心
• 人工智能发票
• 容量管理系统

梁说：“我们从头开始以非常快的速度构建了许多工具，而且质量很高。”

快速应对全球关税

当美国政府于2025年实施新的和增加的关税时，Lever Style必须迅速采取行动。为了最大限度地降低产品关税，他们需要迅速将离岸价 (FOB) 订单转换为完税后交货 (DDP) 订单。Lever Style 曾 Mendix 在他们的 SRM 应用程序中开发自定义模块来加快这一过程。

“如果使用 Java，开发一个我们立即需要的工具需要几周的时间。使用 Java，我们只花了一周时间 Mendix “开发出所有功能并为我们的业务做好准备，”梁说。

Lever Style 团队表示， 任何现成的东西 将会花费更长的时间并且更加昂贵。

提高流程效率和透明度

Lever Style 迄今为止最有价值的应用之一是数字面料库。过去，他们的面料开发团队一直处于各自为政的沟通孤岛中。

某些团体对某些供应商更为熟悉，并且对于其供应商生态系统中可采购的各种材料，透明度有限。

面料库应用程序将材料和供应商数据带入 单一真理。现在，Lever Style 对其面料有了全面的了解——包括过去、现在和未来的面料，以及价格调整和消费等数据点。

“我们以前从未有过这样的工具，这影响了我们整个面料开发团队的效率，”梁先生说道，“通过一个能够透明显示所有数据的数字平台，我们大大提高了面料采购流程的效率。”

Lever Style 也对其评估方式进行了现代化改造 供应商绩效 使用供应商记分卡应用程序。过去，团队会使用电子表格和电子邮件来跟踪这些信息，导致数据不一致且难以管理。

“随着 Mendix“我们快速构建了一个集中式应用程序，可以实时查看供应商的 KPI、沟通和订单状态——所有这些都集中在一个地方。它提高了问责制，减少了延误，并为我们的团队提供了更好的协作工具，”Tan 说道。

从现成产品到适用产品

如果 Lever Style 未能充分发挥其现成系统的投资 Mendix 引入了全面替代的机会。例如，Lever Style 目前正在开发自己的 产品生命周期管理（PLM） 系统 Mendix.

他们可以复制以前系统的工作方式，同时构建 自定义功能 更好地匹配团队的工作方式。使用传统代码开发 PLM 系统会非常昂贵且耗时——但有了 Mendix，这是近期的可能性。

“我们将使用 Mendix 提供符合 Lever Style 的 DNA 并且适合其日常运营的 PLM，”Liang 说道。

利用人工智能丰富的应用程序获得切实可行的见解

Lever Style 的第三阶段转型取决于如何让数据可操作 通过嵌入人工智能 融入到他们的流程中。“拥抱人工智能既是挑战也是机遇，因为关于如何最有效地利用人工智能还有很多需要学习，”梁说。

2025年，Lever Style的旗舰应用之一将是一个人工智能供应商门户。目前，订单通过电子邮件、电话或微信以非结构化的方式发送到服装工厂。这带来了合规风险，并造成了订单效率的瓶颈。

供应商门户将为 Lever Style 的供应商和服装工厂提供实时沟通。将供应商数据和订单集中保存，可以提供丰富的数据，供未来业务决策的挖掘和运用。

“我们将采用数字化方式 Mendix 与人工智能相结合 大大提高我们整个生态系统的效率，”梁说。

弹性供应链运营

在不到两年的时间里，Lever Style 显著加快了其 数字化转型议程 低代码。梁总结了 Mendix 如：

• 提高标准化， 确保应用程序开发在平衡内部资源和合作伙伴的同时保持一致。项目可以按照平台层面建立的结构开始和结束。
• 快速成型， 团队可以以比以往更高的速度和强度进行构建、测试和迭代，从而每周发布新版本。
• 提高用户满意度， 新的应用程序无论在数据对接还是数据库设计方面都更加用户界面友好。

“Mendix “这是一款能够帮助我们事半功倍的工具。我们可以非常快速地连接到我们的数据仓库、AI，甚至我们现有的PLM。它完全可视化，帮助我们更快地交付，而且我们已经收到了来自业务部门的良好反馈，”梁说道。

Lever Style 团队还为其他领导者分享了在他们自己的转型之旅中取得成功的建议：

• 数字化转型始于业务。 积极 尽可能接近你的利益相关者 并在引入解决方案之前了解他们独特的流程和挑战。
• 快速迭代是一项要求。 对于 Lever Style 来说，快速获得 MVP 并每周进行迭代是在整个开发过程中与业务用户保持密切联系的最佳方式。Liang 建议将一些切实可行的成果交到用户手中，并定期征求反馈意见，以快速获得正确的结果。
• 要勇敢，但要小心着陆。 谈到创新和新兴技术，领导者必须做好准备并保持开放态度。然而，新兴技术不应被视为潮流。梁建议，以人工智能为例，它们将在未来数年内存在于你的技术栈中，因此仍需考虑其长期影响。 

总会有一些压力——环境、政治或经济——超出 Lever Style 的控制范围。通过使用 Mendix他们的领导人正在通过一个准备好的平台来促进更大的稳定 无论接下来发生什么变化.