Définition

MCP (Model Context Protocol) est un protocole open source permettant aux applications d'IA de se connecter de manière sécurisée à des sources de données et des outils externes. Il offre une méthode standardisée pour que les modèles d'IA accèdent et interagissent avec divers systèmes, bases de données et services, tout en garantissant la sécurité et l'intégrité des données. MCP fait office de pont entre les applications d'IA et l'écosystème logiciel au sens large, permettant des interactions plus dynamiques et contextualisées.

Quel problème MCP résout-il pour les applications d'IA ?

MCP répond au problème de l'isolement des modèles d'IA par rapport aux données en temps réel et aux systèmes externes. Sans MCP, les applications d'IA fonctionnent souvent avec des informations statiques ou limitées. MCP permet aux modèles d'IA d'accéder aux bases de données, API, systèmes de fichiers et autres outils en temps réel, les rendant ainsi plus performants et précis pour les applications métiers concrètes.

Comment MCP assure-t-il la sécurité lors de la connexion de l'IA à des systèmes externes ?

MCP intègre des fonctionnalités de sécurité telles que des mécanismes d'authentification, des contrôles d'autorisation et des canaux de communication sécurisés. Il permet aux organisations de définir précisément les données et les outils auxquels une application d'IA peut accéder, garantissant ainsi la protection des informations sensibles tout en préservant les fonctionnalités utiles de l'IA.

Dois-je être développeur pour utiliser MCP ?

Bien que MCP soit un protocole technique, de nombreuses plateformes low-code et outils d'IA intègrent la prise en charge de MCP via des interfaces conviviales. Ainsi, les utilisateurs métiers peuvent souvent bénéficier des fonctionnalités compatibles MCP sans avoir à comprendre l'implémentation technique sous-jacente.

À quels types de systèmes externes MCP peut-il se connecter ?

MCP peut se connecter à une grande variété de systèmes, notamment les bases de données (SQL, NoSQL), les systèmes de stockage de fichiers, les API web, les applications métier (CRM, ERP), les services cloud et les outils personnalisés. Le protocole est conçu pour être flexible et extensible afin de prendre en charge pratiquement tout type de source de données ou de service.

En quoi MCP diffère-t-il des intégrations API traditionnelles ?

Contrairement aux API traditionnelles qui nécessitent une intégration personnalisée pour chaque connexion, MCP propose un protocole standardisé permettant aux applications d'IA de se connecter de manière cohérente à plusieurs systèmes. Ceci réduit le temps et la complexité de développement tout en offrant une sécurité et une gestion du contexte améliorées, spécifiquement conçues pour les cas d'usage de l'IA.