In 2021, hat Vivix Vidros Planos, einer der führenden Flachglashersteller Brasiliens, begann eine mutige Reise mit MendixDas Ziel war klar: komplexe Abläufe rationalisieren, Innovationen beschleunigen und Frontline-Teams mit intelligenteren Tools ausstatten, von der vollständigen Produktrückverfolgbarkeit bis hin zur Prozesskontrolle in Echtzeit.

„Wir setzen auf digitale Lösungen, um unserem Unternehmen vielfältige Mehrwerte zu bieten“, erklärt Aristóteles Terceiro Neto, Industrial Transformation Manager bei Vivix. „Der ROI ist zwar ein wichtiges Ziel, aber wir wollen auch die tägliche Arbeit unserer Mitarbeiter und Manager verbessern.“

Seit 2024 hat der bahnbrechende Ansatz von Vivix weltweite Anerkennung gefunden, darunter die Siemens Texcellence Award und der AWS Gen AI Gamechanger.

Bei Realize Live Detroit 2025 berichtete Neto, wie das Team seine Mendix Portfolio, das mittlerweile fast 30 Anwendungen umfasst, und gleichzeitig ein belastbares, KI-fähiges Datenökosystem aufbauen.

„Eine der anhaltenden Herausforderungen der Branche ist die Normalisierung und effektive Nutzung von Daten“, sagte Neto. „Wir mussten diese Daten integrieren mit Mendix „Wir müssen unsere Lösungen schnell skalieren und verschiedene, auf unsere Bedürfnisse zugeschnittene Apps entwickeln. Dazu müssen wir Aufwand, Kosten und Leistung sorgfältig abwägen.“

Heute geht Vivix über Digital-Transformation und in intelligente Betriebsabläufe, bei denen fortschrittliche Analysen und KI eine kontinuierliche Verbesserung vorantreiben Fertigungsleistung.

Förderung der digitalen Reife der Industrie

Bei Vivix wurde zunehmend deutlich, wie komplex und fragmentiert Industriedaten sein können. Das Unternehmen verarbeitete eine breite Palette an Informationen wie technische Diagramme, 3D-Modelle, kontinuierliche Maschinenwarnungen und umfangreiche Produktionsaufzeichnungen.

Die meisten dieser Daten waren ursprünglich dazu gedacht, Smartgeräte App Ausrüstung, nicht zu analysieren. Harmonisierung und Integration Eine ihrer größten Herausforderungen bestand darin, diese unterschiedlichen Quellen in ein zusammenhängendes, nutzbares System zu integrieren.

„Die meisten Industrieunternehmen benötigen täglich viel Zeit für die Datenverarbeitung“, betonte Neto. „Normalerweise verbringen sie etwa 80 Prozent ihrer Arbeitszeit damit.“

Inkonsistente Datenformate, Einheiten, Filter und Erfassungsintervalle – oft über identische Geräte hinweg – sowie nicht synchronisierte Zeitstempel zwischen SPS und Backend-Systemen behinderten skalierbare, zuverlässige Fertigungslösungen.

Aufbauend auf ihren neu Mendix Grundlagenentschied sich Vivix für die Implementierung einer DataOps-Architektur, die darauf ausgelegt ist, Mendix mit Echtzeit-Shopfloor-Daten aus ihren unterschiedlichen OT-Systemen, einschließlich Industrieller Vorsprung bereitgestellte Anwendungsdaten.

Sie führten HighByte ein auf AWS als zentrale Datenmodellierungs- und Integrationsebene, die es ihnen ermöglicht, Industriedaten aus drei Schlüsselperspektiven zu organisieren: Anlagen, Prozesse und Produkte.

Erstellen zentraler Datenstrukturen

Vivix verfolgt den Ansatz des Industrial Data Fabric und priorisiert die umfassende Speicherung, Kontextualisierung und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen.

Durch die Integration von Industrial Edge mit Cloud-Infrastruktur dann die Verbindung zwischen der Werkstatt und den Unternehmenssystemen, Mendix diente als einheitliche Anwendungsebene, die Einblicke in Echtzeit und fundierte Entscheidungen ermöglichte.

Im Jahr 2025 baute das Unternehmen seine digitales Ökosystem durch die Integration von Partnern wie Snowflake und Neo4j, um die Datenkapazitäten weiter zu verbessern.

Dennoch blieben Herausforderungen bestehen. Fragmentierte und isolierte Daten führten oft zu unvollständigen oder irreführenden Ergebnissen der KI-Copiloten, was deren Effektivität in der Fertigung einschränkte. Herkömmliche BI-Dashboards mit statischen Ansichten konnten keine tieferen, umsetzbaren Erkenntnisse liefern.

Generative KI hat die Spielregeln geändert, indem es sofortigen Zugriff auf kontextreiche Informationen ermöglicht und Teams sogar dabei anleitet, die richtigen Fragen zu stellen.

Heute besteht ihre Datenarchitektur aus:

• Snowflake für skalierbare, strukturierte Analysen
• Senseye, angeschlossen HighByte, Verbindung zwischen Fertigung und Cloud
• Mehrere Formate (P&IDs, 3D-Modelle, technische Dokumente) in Schichten eingearbeitet
• Altair AI Studio und Altair AI Hub verbinden industrielle Daten-Workflows

Dies markierte einen bedeutenden Wandel vom Industrial Data Fabric hin zu Industrielles Wissensgewebe wo Daten wirklich verstanden und aktiviert werden.

Während ihrer Reise zu Enterprise DataOps und KI-Digitalisierung hielt Vivix Mendix im Vordergrund.

Mit einem strategischen Ansatz für intelligente Mendix Im Rahmen der Entwicklung begann das Team mit der Erstellung von Kernanwendungen unter Nutzung künstlicher Intelligenz, um die Maschinenwartung und die Betriebsqualität zu verbessern.

Verbesserung der Ofenüberwachung mit KI

Im Rahmen seiner fortlaufenden digitalen Entwicklung vollzieht Vivix einen grundlegenden Wandel in der Anwendung von KI und geht von reaktiven Systemen zu proaktiver, kontextbezogener Intelligenz über.

Während seiner vierjährigen Reise mit MendixDer Hersteller hat ein wachsendes Portfolio an Industrieanwendungen aufgebaut, darunter Digital Shift Manager, Glass DNA, Qualitätsmanagement, Advanced Planning and Scheduling (APS) und den KI-Assistenten Virtual Engineer.

Doch die Vorzeigeinitiative des Unternehmens, Smart Furnace Monitoring, steht für eine neue Ära der KI-gestützten Fertigung.

„Stellen Sie sich einen Hochofen im Wert von 120 Millionen Dollar vor und Ihre Aufgabe besteht darin, dafür zu sorgen, dass seine Innenwände in den nächsten 18 Jahren nicht einstürzen“, beschrieb Neto.

Smart Furnace Monitoring kombiniert Echtzeit-Industriedaten, prädiktive Modellierung und historische Analysen, um Vorhersage der Ofenverschlechterung bevor es passiert. Es überbrückt Mendix Anwendungen mit der Datenschicht von HighByte, die kontextbezogene Intelligenz im gesamten Werk ermöglichen.

Um die Ofenwartung zu optimieren und die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern, verfolgte Vivix einen zweistufigen Ansatz:

1. Simulationen und thermische Datenverarbeitung Angetrieben von fortschrittlichen Algorithmen werden Abnutzungsmuster bewertet und zukünftiger Verschleiß prognostiziert.
2. A generative KI-gestützte Mendix Management App Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Wartungsteams und Unterstützung bei Diagnose, Prognose, vorausschauender Wartung und Wissensmanagement.

Die Wärmebildtechnik allein erwies sich jedoch als unzuverlässig, um Degradationen zu erkennen. Als Reaktion darauf entwickelte Vivix ein Mendix-basierte mobile App für Außendiensttechniker, die Fluke-Geräte und Smartphones verwenden. Diese KI-gestützte Lösung nutzt Computer Vision für:

• Bestimmen Sie den genauen Standort jedes Wärmebilds
• Automatische Korrektur von Positionierungsabweichungen zwischen Bedienern
• Analysieren Sie die Luftströmungsgeschwindigkeit, einen wichtigen Indikator für die Verschlechterung
• Entfernen Sie visuelle Hindernisse für eine klarere Ofenwandanalyse

Diese Kombination ermöglicht Vivix die Verwaltung eines seiner kritische Vermögenswerte mit größerer Sicherheit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Für Neto sorgt die digitale Überwachung der Industrieanlagen dafür, dass diese rund um die Uhr betriebsbereit sind.

Das Wichtigste ist, dass dieses gesamte generative KI-System von Mendix Spezialisten.

Dank ihres optimierten Low-Code-Ansatzes plant Vivix bereits, KI weiter in die Mendix Ökosystem, das Arbeitsabläufe wie Materialbeschaffung und Wartungsplanung automatisiert, um:

• Längere Lebensdauer der Anlagen
• Erhöhung der Betriebssicherheit
• Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen
• Verbessern Sie das Asset-Wissensmanagement

Digitale Transformation im großen Maßstab vorantreiben

In nur fünf Jahren hat Vivix die Grenzen der industriellen Innovation und der Low-Code-Entwicklung erweitert mit Mendix Jeder Schritt der Transformation wird vorangetrieben. Durch die Entwicklung von Rohdaten zu verwertbarem Wissen und von getrennten Systemen zu einem integrierten Ökosystem läuft Vivix intelligenter, schneller und mit deutlich weniger Reibung in allen Betriebsbereichen.

Und die Reise ist noch lange nicht zu Ende.

„Unser nächstes Ziel ist der Übergang vom digitalen Schatten zum echter digitaler Zwilling”, sagte Neto. „Jetzt, mit Mendix Mit der Multi-Agent-Strategie können wir Anwendungen nahtlos über Industrial Edge und die Cloud ausführen.“

Angesichts der zunehmenden Digitalisierung betonte Neto jedoch auch, wie wichtig es sei, den Menschen im Mittelpunkt der KI-Transformation zu halten. Um die Verbreitung der Vorteile der Digitalisierung über Brasiliens IndustriesektorVivix hat sogar Maya ins Leben gerufen, eine regionale Industrieallianz, die sich auf den Austausch von technischem Wissen und digitalen Best Practices konzentriert.

„Unser Ziel ist es, die bei Vivix gewonnenen Erkenntnisse zur digitalen Transformation auf benachbarte Unternehmen auszuweiten und so ein stärkeres Ökosystem zu schaffen“, sagte Neto.

Vivix versteht auch, dass erfolgreiche Innovation nicht nur eine technische Angelegenheit ist, sondern kollaborativeNeto war sich der für eine sinnvolle Transformation erforderlichen Investitionen bewusst und betonte die Notwendigkeit von Partnerschaften und Skalierung.

„Die digitale Transformation ist nicht billig. Um mit KI auf den neuesten Stand zu kommen, braucht man wirtschaftliche Stärke und das Wissen verschiedener Unternehmen, um gemeinsam neue Lösungen zu entwickeln“, sagte Neto.