Führend im Zeitalter der Agenten-KI
Die Low-Code-Landschaft erlebt einen revolutionären Wandel, der vor allem durch den Durchbruch der Generativen KI (GenAI) vorangetrieben wird. Dieser Wandel hat einen Wettlauf unter den Anbietern ausgelöst, wobei viele die Frage aufwerfen, ob die Codegenerierungsfunktionen von GenAI Low-Code-Plattformen obsolet machen könnten. Wir bei Mendix, ein konsequenter Marktführer in der Gartner® Magic Quadrant™ für Enterprise Low-Code-Anwendungsplattformen, glauben fest daran, dass Low-Code ist nicht nur gekommen, um zu bleiben, sondern wird durch die Nutzung von GenAI florieren.
Unsere Kernphilosophie konzentriert sich seit jeher auf Abstraktion und Automatisierung, um komplexe Technologien zugänglich zu machen. Dieser Ansatz bietet erhebliche Vorteile: bis zu 6- bis 10-mal höhere Produktivität, was größtenteils auf die verbesserte Zusammenarbeit zwischen Fachabteilung und IT zurückzuführen ist. Diese Vorteile gehen weit über die bloße Produktivität der Entwickler hinaus und bieten eine erhebliche Kapitalrendite, indem sie den gesamten Anwendungslebenszyklus unter Governance unterstützen – ein Umfang, den GenAI allein nicht vollständig nachbilden kann.
Unsere Strategie für GenAI ist klar und zwar in zweifacher Hinsicht: Schaffung einer Agentenplattform und Ermöglichung der Entwicklung von Agentenanwendungen für unsere Kunden.
Die Agentic-Plattform: KI im gesamten SDLC
Wir integrieren GenAI in den gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC), um echte Produktivität zu erzielen. Unsere plattforminterner KI-Dienst, Maiaist darauf ausgelegt, spezialisierte Agenten zu orchestrieren, die auf natürliche Spracheingaben reagieren und unter menschlicher Aufsicht Anwendungsartefakte erstellen. Dieser Ansatz ist:
- Jede Etappe: Wir integrieren KI in den gesamten SDLC.
- Natürliche: Wir sehen KI als intuitiven Begleiter für Entwickler und Benutzer, der die Menschen auf dem Laufenden hält.
- Integriert: Maia ist vollständig eingebettet in die Mendix Plattform und Studio Pro IDE, wobei unsere vorhandenen Grundlagen für visuelle Modellierung, DevOps, Governance und Sicherheit genutzt werden.
Agentic Applications: Intelligente Lösungen für Unternehmen
Mit Mendix 11 machen wir es einfacher denn je, intelligente, agentenbasierte Anwendungen zu erstellen. Dazu gehören der schlüsselfertige Zugriff auf umfangreiche Sprachmodelle und Wissensdatenbanken über GenAI-Ressourcenpakete, ein Agenten-Kit für die spezialisierte Agentenentwicklung und sofort einsatzbereite Agentenvorlagen.
Eine entscheidende Herausforderung für Unternehmen besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass ihre Daten wirklich KI-fähig sind. Hier die kürzlich erfolgte Übernahme von RapidMiner durch Siemens (unsere Muttergesellschaft) wird zum Game-Changer. Durch die Kombination von RapidMiners Data Fabric, ETL-Tools und KI-Modellentwicklungsfunktionen mit Mendixbieten wir jetzt Full-Stack-Entwicklung an, die über Anwendungen hinausgeht und Daten und Analysen umfasst. Diese Integration führt zur nächsten Welle agentenbasierter Anwendungen und erweitert den SDLC von DevOps auf DataOps und ModelOps.
Gartners neueste magic Quadrant berichten1 bestätigt unsere Vision und prognostiziert, dass bis 2028 agentenbasierte KI über Low-Code-Plattformen in vier von fünf Unternehmen weltweit implementiert sein wird. Unsere konsequente Anerkennung als Marktführer, insbesondere für unsere Vision, unterstreicht unsere Ausrichtung auf diese Markttrends und unser Engagement, Unternehmen beim Aufbau einer agentenbasierten Zukunft zu unterstützen.
Mit Mendix 11 haben wir drei Schlüsselinvestitionsbereiche priorisiert: Generative KI für ein agentenbasiertes Unternehmen, Geschäftsorchestrierung für optimierte Arbeitsabläufe und Enterprise-Anwendungen für vertrauenswürdige Governance und Einsatz. Mendix passt sich nicht nur an die GenAI-Ära an; wir gestalten sie aktiv mit und sorgen dafür, dass Ideen in einer zunehmend intelligenten Welt zu Ergebnissen werden.
1 Gartner, Magic Quadrant für Enterprise Low-Code-Anwendungsplattformen, Oleksandr Matvitskyy, Akash Jain, Kyle Davis, Adrian Leow, 28. Juli 2025.