AI支援開発の実践 Mendix

デビッド・ブロート
2025 年 1 月 13 日
分読み

AIの成功は一夜にして起こるものではありません。その背後にある技術は 人工知能（AI) 構築と実装には専門的なリソースが必要です。AI の実験には長い時間がかかり、市場対応のスマートアプリを提供するのは困難です。

それはあなたにはない時間です。

最新の Mendix リリース後、AIを迅速かつ安全に実験し、繰り返し使用することで、 AI拡張アプリケーション ユーザーが必要とする機能を提供します。開発者の生産性向上に役立つ AI 支援開発ツールも増えています。

AI 支援開発は従来のソフトウェア開発とどう違うのでしょうか?

AI支援開発機械学習を使用して、リアルタイムで推奨事項を提供し、開発のベストプラクティスを実施することで開発者を支援します。 Mendixの AI 支援開発は、主に生成 AI (GenAI) に基づいています。

AIが提供する 指導、支援、生成 ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体を通じて。

ガイダンス

AIにより開発者は IDEに問い合わせる開発関連の質問に対して、IDE は回答を導き出すために使用されたソースにアクセスし、即座に洞察力のある回答を提供します。例としては、概要を提供したり、フォローアップの質問をしたり、最適な構築方法について相談したりするチャットボットなどがあります。

AI は、リアルタイムの推奨事項の作成とベストプラクティスの実施に役立ちます。従来の開発手法では開発者の作業が遅くなることが多いロジックを作成したり、実際のタスクを自動化したりできます。

世代

AI 支援開発と従来の開発の大きな違いは、生成 AI の使用です。生成 AI は、次の方法で開発プロセスを加速し、品質を向上させることができます。

フロントエンドとバックエンドのロジックの作成
アプリケーションコンポーネントの作成
SQLコマンドやテストデータの作成などのタスクを自動化する

機能とは Mendix AI支援開発のオファーはありますか?

もしまだ会っていないなら Maiaしかし、そろそろそうする時期です。

Maia （または Mendix AI アシスタンスは、SDLC 全体にわたる AI を活用したプラットフォーム機能のスイートです。

MendixAI支援開発に対する答えは、 Maia スマート開発のためのガイダンス、支援、生成を提供します Mendix 開発者。

Studio Proで開発が速いと思ったら、 Maia スマート開発ではさらにスピードアップできます。 Maia、ソリューションをより早く提供するために必要なスピードが得られます。ソリューションを迅速に市場に投入することで、顧客の問題をより早く解決できます。従業員の効率をより早く高めることができます。ドキュメントの検索に費やす時間が短縮され、オフラインファーストのモバイルアプリをより早くフィールドサービスマネージャーに提供できるようになります。

を活用する Maia チャットで自然言語を使って簡単な会話をしましょう。 Maia 何かのやり方についてチャットで質問してください。すぐに詳細な回答が得られます。 Mendix関連する質問とリソースを参照して、さらに詳しく調べてください。

使用することもできます Maia チャットでアプリケーションの一部を構築します。たとえば、 Maia チャットで既存のデータモデルを変更または拡張したり、新しいデータモデルを作成したりできます。 Maia 何をすべきか。

開発中、 Maia コンテキストに基づいた次のステップやベストプラクティスをリアルタイムで推奨し、ビルドをより迅速かつ正確に完了できるようにします。

ローコードでAI拡張アプリケーションを構築

従業員には、自分に適応し、次の行動を予測するのに役立つアプリケーションが必要です。顧客は質の高いサポートと推奨事項を期待しています。パートナーは最新の予測を望んでいます。つまり、AI 拡張アプリケーションが求められているのです。

あなたにとって幸運なことに、 Maia AI 拡張アプリにも役立ち、高品質のスマートアプリケーションを簡単に提供できるようになります。

で実験するスマートアプリケーション AzureやAWS上にGenAI環境を構築するという組織的なハードルなしに、 Mendix Cloud Gen AI リソースパック。このプラットフォーム内サービスは、Amazon Bedrock を使用して業界をリードするモデルに接続します。もちろん、ローコードなので、ほとんどの設定は自動的に行われます。

または、お好みのAIモデルに自由に接続して Maia Smart Appsの柔軟なホスティングオプション。Amazon BedrockとAzureのOpenAIを使用して、独自のLMMまたはFMを導入してください。完全に統合され、プラグインされた独自のカスタムコネクタを簡単に作成できます。 Mendix スタジオプロ。

Maia Smart Apps を使用すると、ニーズに最適なモデルを特定できるため、柔軟かつ自由に実験し、迅速に反復することができます。

GenAIモデルを独自のデータで構築することもできます。これにより、プラットフォームを離れることなく、組織に合わせたソリューションを提供できます。 Maiaの新しいプラットフォーム内プロンプトエンジニアリング機能により、データサイエンスとアプリケーション開発者が協力して GenAI モデルの出力を作成および最適化し、正確でコンテキストに適した出力を生成できます。

どのように Mendix AIの管理に役立ちますか?

新しいテクノロジーはどれも人々を興奮させます。人々は実験したり、いじくり回したりしたがります。それは素晴らしいことです。しかし、GenAI の場合、コスト、セキュリティ、プライバシー、倫理に関する多くの懸念が生じる可能性があります。

Maia スマートアプリ向けGenAIアプリケーションには、GenAIアプリケーション用のセーフガードが含まれています。これらのセーフガードにより、生成された出力がビジネス要件と倫理ガイドラインに準拠します。 Mendix Cloud GenAI リソースパックまたは BYO LLM。

有害なコンテンツを最小限に抑え、デリケートなトピック（憎悪、偏見、冒涜など）に対処するのに役立つカスタマイズ可能なフィルターにより、 Maiaのコンテンツフィルターは、問題のあるコンテンツを検出してフラグを立て、一貫性があり、安全で、責任ある AI エクスペリエンスを大規模に促進するためのツールを企業に提供します。

Maia 検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャをサポートし、GenAI とリアルタイムデータ検索を組み合わせて、モデルがナレッジベースから最新の情報にアクセスできるようにします。これは、応答の精度と関連性を高め、ユースケースがいかに複雑で進化していても、スマートアプリが最も情報に基づいたコンテキスト認識型の応答を提供できるため重要です。

Maiaのトークン消費モニターは、GenAI モデルが使用するトークンの数を追跡および管理するのに役立ち、使用状況とコストを可視化します。実験中にトークンの使用量を推定し、スマートアプリの使用例が実行可能かどうかを判断できます。

Maia for Smart Apps は、組織が GenAI を迅速に実験し、AI 拡張アプリケーションを可能な限り安全かつコスト効率よく実現するために必要なコントロールを提供します。