サプライチェーンの複雑さを簡素化
コアシステムを統合し、ワークフローを自動化し、
エンドツーエンドの可視性により、コンプライアンスに準拠した迅速な意思決定が可能
現代のサプライチェーンはどのようなものなのでしょうか?
理想的なサプライ チェーンでは次のことが実現されます。
- オーケストレーションと自動化された意思決定
- エンドツーエンドの可視性とトレーサビリティ
- 運用上の回復力
これを実現するには、コア システムを接続し、エージェント AI を活用し、サプライヤー ポータルとスマート アプリケーションを構築します。
しかし、サプライチェーンは依然として脆弱です。サプライチェーンの近代化に失敗すると、手作業による回避策の増加、データ入力エラーの増加、ITサイクルの遅延、計画外のダウンタイムの増加といったリスクが生じます。そして、組織は危機に瀕し始めます。
エージェントAIとローコードを使用して制御しながら最適化する
ローコード開発とエージェント AI の強力な組み合わせを使用することで、コアサプライチェーン管理システムからのデータを適応および拡張し、調達、ルーティング、追跡可能性を運用化するソリューションを構築できます。
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オーケストレーションされた意思決定
積極的に適応できるAIエージェントでダッシュボードの先へ進む
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自動化されたコンプライアンスワークフロー
組織、サプライヤー、物流全体でエンドツーエンドのトレーサビリティを実現
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予測的でスマート
スマートな倉庫を構築し、俊敏なフルフィルメントを実現する
「機械オペレーターや現場作業員として、作業に必要なすべての文書とデータに 1 か所からアクセスできるようになりました。」
ジェイコブ・ジョンシェフラー社 デジタル化およびソリューション プラットフォーム マネージャー
ローコードとエージェント型AIがサプライチェーンの可視性と自動化をどのように強化するか
コア システムと簡単に統合し、適応型で自動化された自律的な運用を実現できるソリューションを構築します。 Mendix データを活用し、ソリューションをより迅速に構築し、より効率的に拡張するために必要なツールを提供します。
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ダイナミックサプライヤーハブ
サプライヤーが単なるベンダーではなくパートナーとなる、協調的で適応性の高いエコシステムを構築します。
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自動化およびデジタル化されたコンプライアンスワークフロー
コンプライアンスとトレーサビリティのビジネスプロセスをオーケストレーション Mendix ワークフロー。
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サプライチェーンの副操縦士
簡単な LLM 統合とビジュアル エージェント開発により、サプライ チェーンを最適化する副操縦士を起動します。
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予測サービス
リアルタイム データを使用したスマートな倉庫管理と俊敏なフルフィルメントを提供するスマート ソフトウェアを作成します。
サプライチェーンの顧客事例
その他情報
産業の俊敏性を高める方法
工業製造業で成功するということは、世界情勢や市場の変化に迅速に対応できることを意味します。
ローコードプラットフォームでサプライチェーンの課題を克服
サプライチェーンの問題は引き続きニュースの見出しを賑わせ、メーカーを困惑させています。
よくある質問
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サプライチェーンの可視性とは何ですか? なぜ重要なのですか?
サプライチェーンの可視性は、在庫、出荷状況、生産スケジュールに関するリアルタイムの洞察を提供します。より明確で包括的なサプライチェーンの可視性により、組織は世界的な出来事、地政学的変化、そして不安定な市場動向に、より効率的に対応できるようになります。サプライチェーンインテリジェンスの向上は加速しており、 マッキンゼー・アンド・カンパニーによるとサプライヤーの 60% が包括的なサプライ チェーンの可視性を実現しています。
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自動化によってサプライチェーンのリスクとコストをどのように削減できるでしょうか?
AIと機械学習を活用した自動化ツールは、データ収集と処理のワークフローを加速します。これにより、コンプライアンスプロセスの最適化、予測的なサービスフローの組み込み、サプライチェーン全体にわたる意思決定インテリジェンスレイヤーの構築が可能になります。
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サプライチェーン管理において AI はどのような役割を果たすのでしょうか?
AIは、サプライヤーのサプライチェーン近代化において重要な役割を果たすでしょう。AIツールは、サプライヤーが複数のソースからデータを分析し、リアルタイムのインサイトを導き出すプロセスを自動化するのに役立ちます。また、企業はAIエージェントを導入することで、リアルタイムの推奨事項を提示したり、発注書、再計画、ウェーブ、ルートを実行したりすることも可能です。 マッキンゼー・アンド・カンパニーによると計画とスケジュール、リスクと透明性、物流のための AI ベースのツールの実装を検討しているサプライヤーの間で AI への関心が高まっています。
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サプライチェーンプロセスをデジタル化する利点は何ですか?
ニアショアリングと積極的なリショアリングの取り組み、新たなコンプライアンスおよび規制要件、そしてデータレディネスへのニーズの高まりが、サプライチェーン業界の変化を牽引しています。AIと自動化を活用したサプライチェーンプロセスのデジタル化は、サプライヤーが適応性と多様性に富んだサプライネットワークを構築し、コンプライアンスワークフローを自動化し、自動化・自律的な意思決定を業務に組み込むことを可能にします。これらの取り組みは、コスト削減、利益と生産性の向上につながります。